Kort fortalt

  • 5.20.0 legger til flere språk-, bilde- og lydmodeller.
  • Kvantiseringsstøtten utvides til eksport på flere plattformer.
  • 5.20.1 legger til Beam og retter lasting med eldre Torch.

Modeller for språk, bilder og lyd

Hugging Face publiserte Transformers 5.20.0 den 15. oktober klokken 18.05 UTC. Biblioteket får innebygd støtte for blant annet Muse Spark Open, Ling 3.0 Flash, Aleph Alphas Kolibri 1 og MiniCPM-V 4.7. Ling-støtten gjør at modellen kan lastes uten trust_remote_code=True, ifølge notatet.

Andre tillegg er Baidus UnlimitedOcr, tekstkoderfamilien UltraBERT og MOSS-Transcribe-Diarize 0.9B. Sistnevnte kombinerer transkripsjon, identifisering av talere og tidsstempler i én modellkjøring. Notatet oppgir støtte for over 50 språk, men er ikke en egen norsk språktest.

Eksport og endringer som bryter bakoverkompatibiliteten

En felles kvantiserings-API kan nå brukes under eksport til Dynamo, ONNX, OpenVINO og ExecuTorch. Samtidig fjernes utdaterte cache-metoder, og minimumsversjonen av kernels økes til 0.17.2. Utgiverne varsler også redusert inferenshastighet ved ekspertparallell kjøring i denne utgaven.

Versjon 5.20.1 kom 16. oktober klokken 13.02 UTC med støtte for Reflections Beam. Den retter også problemer som 5.20.0 hadde introdusert ved lasting med eldre Torch-versjoner. Dette er bibliotekets støttelanseringer og feilrettinger, ikke nye lanseringsdatoer for alle modellene som omtales.

Presisering av Torch-rettelsene

5.20.1 presiserer at distribuert checkpointing krever Torch 2.8 eller nyere, mens DtensorShardOperation får rettelser for Torch 2.6 og 2.7. Notatet fører også opp korrigert bildetildeling i HunYuan-VL ved generering i grupper og en DeepGEMM-retting ved ekspertparallell kjøring.

Flere kilder

Kilder og åpenhet

Sammendraget bygger på opplysninger fra huggingface/transformers / GitHub, publisert 15. oktober 2026. Les kilden for alle detaljene og eventuelle senere oppdateringer.

Les originalkilden hos huggingface/transformers / GitHub

Vi har skrevet sammendraget med hjelp fra KI. Vi har ikke selv testet leverandørens påstander eller resultater. Bildet er en illustrasjon, ikke dokumentasjon av produktet eller hendelsen. Slik bruker vi kilder.