Fast bakgrunnsforklaring, ikke en datert nyhet. Nyhetsutvalget dekker bare de siste sju døgnene.
Flere forklaringer: Lokal KI eller sky? →
Lokal KI på egen PC: minne, skjermkort og prisbakgrunn →
KI, uten tåkeprat.
Ingen forkunnskaper nødvendig. Her er begrepene som gjør nyhetsbildet litt enklere å forstå.
«KI» er en samlebetegnelse, ikke ett bestemt produkt. Mange av tjenestene du møter i dag bygger på språkmodeller. Her forklarer vi de viktigste begrepene, med lenker så du kan lese videre selv.
Hva er en språkmodell?
Et datasystem som lærer mønstre i språk og beregner sannsynligheten for tekstbiter i en sammenheng. En tekstbit – et «token» – kan være en del av et ord, et helt ord eller et tegn. Tekst kan genereres ved å fortsette med nye tekstbiter. [1]
Hvorfor kan den ta feil?
Et språklig troverdig svar trenger ikke være sant. Språkmodeller kan produsere feilaktige opplysninger, ofte kalt «hallusinasjoner». Google beskriver også skjevheter som en begrensning ved slike modeller. [2]
Hva betyr «kontekst»?
Informasjonen rundt en tekstbit hjelper modellen å tolke sammenhengen. I en samtale kan dette være spørsmålet ditt og andre deler av samtalen som tjenesten sender til modellen. Mer relevant kontekst kan hjelpe, men garanterer ikke et riktig svar. [1]
Hva sier Datatilsynet om personvern?
Datatilsynet fremhever risikovurdering, dataminimering og forståelig informasjon om behandling av personopplysninger ved bruk av kunstig intelligens. Anbefalingene gjelder blant annet utviklere, virksomheter som kjøper eller bruker slike systemer, og sluttbrukeres rettigheter. [3]
Hva er egentlig en språkmodell?
En kort innføring med full tekstversjon. Videoavspilling avventer godkjent fortellerstemme og avklarte publiseringsrettigheter.
Videoen er midlertidig tatt ut mens fortellerstemmen og publiseringsrettighetene avklares. Hele tekstforklaringen og kildene er beholdt.
Les hele tekstversjonen
Hva er en språkmodell? En språkmodell beregner sannsynligheten for tekstbiter i en sammenheng. Google beskriver dette i sin åpne dokumentasjon om maskinlæring.
Tekstbitene kalles tokens. En slik tekstbit kan være et helt ord, en del av et ord eller et tegn. Modellen kan generere tekst ved å fortsette med nye tekstbiter.
Et språklig troverdig svar kan inneholde feil. Dette omtales ofte som hallusinasjoner. Google oppgir også skjevheter som en begrensning ved språkmodeller.
Datatilsynets anbefalinger omfatter risikovurdering og dataminimering. Anbefalingene beskriver også retten til forståelig informasjon om behandling av personopplysninger.
Språkmodellens svar er ikke i seg selv dokumentasjon på at en opplysning er sann. Kildene til denne forklaringen er Google for Developers og Datatilsynet. Dette er KIavisa. Kunstig intelligens. Menneskelig forklart.
Manus og grafikk: KIavisa, KI-assistert. Faggrunnlag: Google og Datatilsynet, se kildene nedenfor.
Kildene bak forklaringen
- Google for Developers: Introduction to Large Language Models ↗ – om tekstbiter, språkmodeller og kontekst.
- Google for Developers: What's a large language model? ↗ – om oppbygning og begrensninger, inkludert feil og skjevheter.
- Datatilsynet: Anbefalinger for godt personvern i utvikling og bruk av kunstig intelligens ↗.
Dette er en forenklet innføring, ikke en fullstendig teknisk beskrivelse eller juridisk rådgivning.