Kort fortalt

  • Nemotron 3.5 Embed, Rerank og Parse fordeler søk, rangering og uttrekk av dokumentinnhold mellom seg.
  • Kumo og Agent Knowledge Foundation retter seg mot bedriftenes egne data.
  • NVIDIAs oppgitte forbedringer gjelder avgrensede leverandørtester.

Deler dokumentarbeidet mellom tre modeller

NVIDIA har utvidet Nemotron Retriever med Nemotron 3.5 Embed, Rerank og Parse. De har ulike oppgaver: Embed gjør dokumenter søkbare som tallrepresentasjoner, Rerank sorterer treffene etter relevans, og Parse henter tekst og struktur fra dokumentbilder.

Utgivelsen omfatter Embed-variantene 8B BF16, 1B BF16 og 1B NVFP4, Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 og Parse med 631 millioner parametere. Ifølge utviklerne kan søket håndtere både tekst og dokumentbilder med tabeller og figurer.

Modellvektene er tilgjengelige på Hugging Face, opplyser NVIDIA. Selskapet viser også til kjøring gjennom NVIDIA NIM og utvalgte partnertjenester. Elastic-kunder kan ifølge bloggen bruke NVIDIA-endepunkter gjennom Elasticsearchs Inference API. Tilgang via Elastic Inference Service er derimot varslet som kommende, mens støtte for lokal drift i Elastic står på veikartet.

Mindre tokenbruk i NVIDIAs forsøk

I NVIDIAs sammenligning holdt forskerne språkmodell, verktøy og oppgaver faste mens de endret søkeoppsettet. Da de la til den nye rangeringsmodellen, rapporterte selskapet rundt 13–14 prosent lavere tokenbruk i agenten og bedre treffkvalitet.

Resultatene gjelder leverandørens testoppsett, ikke alle dokumentarkiver. Parse kan dessuten lese dokumentene i ulikt antall gjennomganger, avhengig av om oppsettet prioriterer hastighet eller nøyaktighet. KIavisa har ikke gjentatt testene.

Kumo skal arbeide med bedriftenes øvrige data

NVIDIA utvider også Agent Toolkit med Agent Knowledge Foundation. Det samler bibliotek, søkemodeller og Kumo-modeller for blant annet tabeller, relasjoner, tidsserier og prognoser i bedrifter.

Datagrunnlaget har en annen rolle enn OpenShell, som ifølge NVIDIA setter grenser for hva agentene kan få tilgang til og gjøre. Selskapet omtaler løsningen som åpen. Det innebærer ikke at alle delene har samme lisensvilkår, eller at konkrete bedriftsoppsett er uavhengig sikkerhetsgodkjent.

Flere kilder

Kilder og åpenhet

Sammendraget bygger på opplysninger fra NVIDIA på Hugging Face, publisert 21. oktober 2026 kl. 12:41:36. Les kilden for alle detaljene og eventuelle senere oppdateringer.

Les originalkilden hos NVIDIA på Hugging Face

Vi har skrevet sammendraget med hjelp fra KI. Vi har ikke selv testet leverandørens påstander eller resultater. Bildet er en illustrasjon, ikke dokumentasjon av produktet eller hendelsen. Slik bruker vi kilder.