Kort fortalt

  • Timestral er laget for tidsserieprognoser.
  • Familien består av fire størrelser fra 5 til 209 millioner parametere.
  • Lisensen oppgis som Modified MIT.

Tallserier fremfor samtaler

Mistral lanserte Timestral 15. oktober som sin første familie av grunnmodeller for tidsserier. Modellene er laget for tallbaserte prognoser, ikke vanlig tekstprat. Familien har utgaver med 5, 28, 123 og 209 millioner parametere.

Timestral kan behandle flere relaterte tidsserier sammen og lage prognoser som beskriver usikkerhet gjennom 21 kvantiler. Modellen støtter både historiske forklaringsvariabler og variabler som er kjent fremover, for eksempel planlagte produksjonsstans eller kalendere.

Kode publisert, teknisk rapport varslet

Mistral har publisert et GitHub-repositorium for kjøring på egne data. Lanseringssiden oppgir Modified MIT som lisens, ikke en uendret standardlisens. Tilpasning og videre trening tilbys også gjennom Mistral Forge.

Selskapet oppgir en kontekstlengde på 32 768 tidssteg og at inferens kan kjøres på CPU uten GPU. Resultatene på GIFT-Eval, TIME og fev-bench er Mistrals rapporterte evalueringer. En teknisk rapport med de fullstendige resultatene var fortsatt varslet i lanseringsinnlegget.

Originalkilden oppgir kalenderdato, men ikke et verifisert publiseringsklokkeslett eller en tidssone. Sjudagersgrensen beregnes konservativt når kilden bare oppgir en dato.

Kilder og åpenhet

Dette sammendraget bygger på Mistral sin originalpublikasjon fra 15. oktober 2026. Les kilden for full dokumentasjon og eventuelle senere oppdateringer.

Les originalkilden hos Mistral

Eget norsk sammendrag, skrevet med KI-assistanse. Påstander og resultater fra leverandøren er ikke uavhengig testet av KIavisa. Illustrasjonsfotoet viser ikke nødvendigvis produktet eller hendelsen. Slik jobber vi med kilder.