Kort fortalt
- DeepSeek oppgir at V4.1-Flash-1017 er tatt i bruk på nettstedet, i appen og via API.
- API-navnet deepseek-flash og prisene for modell-API-et er uendret ifølge endringsloggen.
- Det offisielle modellkortet oppgir MIT-lisens for både modellarkivet og vektene.
Oppdatert modell med samme API-navn
DeepSeek kunngjorde DeepSeek-V4.1-Flash-1017 den 17. oktober. Selskapet opplyser at oppdateringen er tatt i bruk på nettstedet, i appen og i API-tjenesten. I den offisielle endringsloggen står det at API-brukere fortsatt benytter modellnavnet deepseek-flash, og at kallmetoden og prisene for modell-API-et er uendret.
Modellkortet omtaler utgaven som en mindre oppdatering av DeepSeek-V4.1-Flash. Ifølge lanseringsmeldingen er den tilpasset blant annet DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy og WorkBuddy. Selskapet viser også eksempler på spillutvikling og tredimensjonale scener.
Selskapets målinger og metode
DeepSeek oppgir forbedringer i resonnering, programmering, agentoppgaver og visuelle tester, samtidig som oppgavene ifølge selskapet krever kortere kjøretid og kortere svar. Dette er produsentens beskrivelser og målinger, ikke en uavhengig test utført av KIavisa.
Modellkortet oppgir blant annet 42,3 på Terminal-Bench 4.0 og 77,0 på DeepSWE v1.1. DeepSeek presiserer at førstnevnte ble kjørt med Claude Code som rammeverk, mens DeepSWE ble kjørt med Mini-SWE-V2. Resultatene er dermed knyttet til oppgitte testoppsett.
Modellvekter og lokal kjøring
Lanseringsmeldingen lenker til modellvekter hos Hugging Face og ModelScope. Det offisielle modellkortet sier uttrykkelig at både modellarkivet og vektene er publisert under MIT-lisensen. Den publiserte lisensteksten krever at opphavsretts- og tillatelsesmerknaden følger kopier eller vesentlige deler av materialet.
For lokal kjøring viser modellkortet til egne instrukser for konvertering av vekter og inferens. Det inneholder også en referanseimplementasjon for samtaleformat, verktøykall og bildeinnhold. Det gjennomgåtte modellkortet oppgir ikke egne resultater for norsk språk.
Lokal KI eller sky? Forskjellen forklart
Ollamas dokumentasjon skiller mellom lokal kjøring, skymodeller og lokal modus. En kildebelagt bakgrunnsforklaring, ikke en nyhet eller produktanbefaling.
Videoen er midlertidig tatt ut mens fortellerstemmen og publiseringsrettighetene avklares. Tekstforklaringen og kildene er fortsatt tilgjengelige nedenfor.
Les tekstversjonen
Hva betyr det at en språkmodell kjøres lokalt? Ollamas dokumentasjon beskriver modeller som ligger i datamaskinens systemminne, grafikkminne eller begge deler. Beregningen utføres da på denne maskinen.
Ollama tilbyr også skymodeller. Selskapet opplyser at de ikke ser spørsmål eller data ved lokal kjøring. Ved bruk av skymodeller behandler tjenesten spørsmål og svar. Dette er selskapets egen beskrivelse, ikke en uavhengig personverntest.
Dokumentasjonen beskriver en innstilling som slår av Ollamas skyfunksjoner. Da deaktiveres både skymodeller og nettsøk. Denne forklaringen gjelder Ollama, ikke automatisk alle programmer som bruker lokale modeller.
Kilden til forklaringen er Ollamas offentlige dokumentasjon. KIavisa har ikke uavhengig testet selskapets personvernopplysninger. Videoen er bakgrunnsstoff, ikke en ny lansering eller en anbefaling av tjenesten.
Kilder og produksjon
Bakgrunnsforklaring, ikke en ny lansering eller uavhengig test. KI-assistert manus og typografisk grafikk.
Originalkilden oppgir dato, ikke klokkeslett eller tidssone. Sjudagersgrensen beregnes konservativt når kilden bare oppgir en dato.
Presisert 19. oktober 2026: Endringsloggen er lagt til som direkte kilde. Opplysningen om uendret pris er avgrenset til modell-API-et. Kildens dato er uendret.
Supplerende originalkilder
Kilder og åpenhet
Dette sammendraget bygger på DeepSeek sin originalpublikasjon fra 17. oktober 2026. Les kilden for full dokumentasjon og eventuelle senere oppdateringer.
Les originalkilden hos DeepSeekEget norsk sammendrag, skrevet med KI-assistanse. Påstander og resultater fra leverandøren er ikke uavhengig testet av KIavisa. Illustrasjonsfotoet viser ikke nødvendigvis produktet eller hendelsen. Slik jobber vi med kilder.



